Techlosure 
Yapay zekâ artık sadece metin üretmekle sınırlı değil; gelecekteki hareketlerimizi öngörmeye de hazırlanıyor. ABD’de Northeastern Üniversitesi’nden araştırmacılar, RHYTHM adını verdikleri yenilikçi bir yapay zekâ modeliyle insan hareketliliğini tahmin etmede çığır açıyor.
RHYTHM NASIL ÇALIŞIYOR?
- Büyük Dil Modelleri (LLM) üzerine inşa edildi.
- İnsanların günlük rutinlerini (işe gitmek, alışveriş, okul) analiz ediyor.
- Düzensiz zamanlarda (tatiller, hafta sonları) bile yüksek doğrulukla tahmin yapabiliyor.
- 25 saat sonrasına kadar bir kişinin nerede olacağını öngörebiliyor.
Araştırmacı Ryan Wang, “RHYTHM yalnızca anlık değil, uzun vadeli tahminlerde de başarılı” diyerek modelin gücünü vurguluyor.
PERFORMANS VE FARKI
Rutin dönemlerde rakiplerinden %2,4 daha doğru sonuç veriyor. Düzensiz dönemlerde ise doğruluk oranı %5 artıyor. Eğitim süresi ise klasik doğrusal modellerden çok daha kısa.
KULLANIM ALANLARI
RHYTHM’in potansiyeli yalnızca ulaşım planlamasıyla sınırlı değil:
- Deprem, sel gibi krizlerde kalabalıkların hareketini öngörüyor.
- Şehir içi akışı optimize ediyor.
- Terör saldırısı veya acil durumlarda riskli bölgeleri önceden belirliyor.
ŞEHİRLER İÇİN AKILLI ÇÖZÜM
Açık kaynaklı hareketlilik verileriyle beslenen sistem, insanların haftalık ve aylık davranış kalıplarını analiz ederek soyut verileri somut tahminlere dönüştürüyor. Bu sayede şehirler daha akıllı, güvenli ve sürdürülebilir şekilde yönetilebilecek.
About the Author
