Techlosure 
USC (University of Southern California) araştırmacıları, insan beyninin hatırladığı görsel nesneleri kategori temelli olarak “dosyaladığını” ortaya koydu. Epilepsi tedavisi gören 24 hastanın hipokampusuna yerleştirilen elektrotlarla kaydedilen nöron aktivitesi, makine öğrenimi algoritmalarıyla analiz edilerek hangi tür görselin hatırlandığı beyin sinyallerinden tespit edildi.
ARAŞTIRMANIN AMACI
Beynin her nesneyi ayrı ayrı saklamasının mümkün olmadığı varsayımından hareket eden ekip, hipokampusun kategorik bir dosyalama sistemiyle çalıştığını öne sürdü. Bu yapıyı kanıtlamak için görsel hatırlama görevine odaklandı.
YÖNTEM
Beş farklı nesne kategorisine ait görseller gösterildi:
- Hayvanlar
- Bitkiler
- Binalar
- Araçlar
- Küçük aletler
Katılımcılar bu görselleri hatırlamaya çalışırken, hastaların beyinlerine epilepsi tanısı için önceden yerleştirilmiş elektrotlar aracılığıyla hipokampustaki nöron aktivitesi kaydedildi. Toplanan sinyal verileri, makine öğrenimi modelleriyle çözümlenerek hangi kategorideki görselin hatırlandığı beyin verilerine dayanarak başarıyla sınıflandırıldı.
BULGULAR
Prof. Dong Song’a göre, gerçek zamanlı olarak bir kişinin zihninde hangi tür görseli canlandırdığını yalnızca beyin sinyallerinden çözümleyebilmek, hipokampusun nesneleri kategori bazlı arşivlediğini doğruluyor.
GELECEK VİZYONU
USC Nörorestorasyon Merkezi’nden Prof. Charles Liu, bu verilerle hafıza kaybı yaşayan hastalara yönelik beyin protezleri ve nöroteknolojik çözümler geliştirebileceklerini vurguluyor. Bu sayede unutkanlığın tedavisinde yeni kapılar aralanabilir.
OLASI GELİŞME ANLARI
- Farklı duyusal kategoriler (örneğin ses ve koku) için benzer beyin sınıflandırma çalışmaları
- Kategorik dosyalama mekanizmasının nörodejeneratif hastalıklarda nasıl bozulduğunun incelenmesi
- Taşınabilir nöro-teknolojilerle gerçek zamanlı hafıza destek araçları geliştirme
Bu çalışma, hafıza sistemimizin iç işleyişine dair derin bir pencere açarken, nöroteknolojinin sağlık alanındaki geleceğini de şekillendiriyor.
About the Author
