Techlosure 
AMD ve Sony, RDNA tabanlı gelecek nesil GPU ve SoC’ler için Sinir Dizileri (Neural Arrays), Radiance Çekirdekleri ve Evrensel Sıkıştırma olmak üzere üç temel yeniliği video sunumuyla duyurdu. Amaç oyunlarda ölçeklenebilir yapay zeka, veri sıkıştırma ile görsel kalite ve performansı yeniden tanımlamak.
NE DEĞİŞİYOR?
Yeni nesil RDNA mimarisinde AMD, RDNA 4’te başlayan ışın izleme iyileştirmelerini daha ileri taşımayı; Sony ise PlayStation ekosistemi için ölçeklenebilir ML tabanlı yükseltme, gürültü giderme ve kare oluşturma tekniklerini hızlandırmayı hedefliyor.
EKOSİSTEM ODAKLI ÖLÇEK: SİNİR DİZİLERİ
- Sinir Dizileri, birbirine bağlı, veri paylaşımı ve ortak işlem yapabilen hesaplama birimlerinden oluşan bir koleksiyon olarak tanımlanıyor; tek bir mega küme yerine bu birimlerin her gölgelendirici motoruna akıllı şekilde bağlanması hedefleniyor.
- Bu yapı daha büyük ML modellerinin daha az ek yükle ve yüksek verimle çalıştırılmasına, işler yolunda gittiğinde ciddi ölçeklenebilirlik sağlanmasına imkan verecek.
- AMD, bunun FSR/PSR’in sonraki nesillerinde yükseltme, gürültü giderme ve kare oluşturma tabanlı görüntü kalitesinde belirgin artışlara yol açmasını bekliyor; Sony ise ekranın geniş bölümlerini tek seferde işleyerek yeni teknikleri hızlandırmayı planlıyor.
IŞIN İZLEME HIZI: RADIANCE ÇEKİRDEKLERİ
- Radiance Çekirdekleri, gerçek zamanlı ışın izleme ve yol izleme için özel ışın geçişi donanımı sunuyor.
- En maliyetli ışın geçişi işlemleri Radiance donanımına devredilirken, GPU gölgelendirme ve aydınlatmaya, CPU ise geometri ve simülasyona daha odaklanacak şekilde görevler ayrılıyor.
- Bu ayrışım, birleşik ışık iletimi hedefiyle yeniden tasarlanmış bir yol izleme süreci oluşturuyor ve Computex’te gösterilen Neural Radiance Caching gibi tekniklerle birlikte ışık performansını yükseltiyor.
BELLEK YÜKÜ VE PERFORMANS: EVRENSEL SIKIŞTIRMA
- Evrensel Sıkıştırma, GPU içindeki tüm erişilebilir verileri değerlendirip sıkıştıran yeni bir donanım bloğu olarak bellek bant genişliği kullanımını kayda değer ölçüde azaltmayı hedefliyor.
- Bu yaklaşım sadece efektif bant genişliğini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda dokuların ve modellerin daha hızlı yüklenmesine, yüksek çözünürlük ve yoğun ışın izleme içeren sahnelerde kare sürelerinin tutarlılığının iyileşmesine katkı sunacak.
FSR REDSTONE YOL HARİTASI VE DAĞITIM
AMD, FSR paketinin “Redstone” güncellemesiyle çok sayıda ML özelliğini devreye almayı planlıyor; Sinir Dizileri ve Neural Radiance Caching gibi bileşenler yükseltme, gürültü giderme ve kare oluşturma alanlarında kaliteyi yükseltmeyi hedefliyor. AMD, bu teknolojilerin tüketiciye ne zaman ulaşacağı konusunda kesin takvim vermedi ancak yeni nesil RDNA tabanlı GPU/SoC’lerin gelecek yıl bu yenilikleri kullanan ilk mimari olmasının muhtemel olduğunu belirtiyor.
KISA DEĞERLENDİRME
Bu üç bileşen birlikte çalıştığında oyunlarda daha büyük ML modellerinin verimli kullanımı, donanım hızlandırmalı ışın izleme ve geniş kapsamlı veri sıkıştırma sayesinde hem görsel kalite hem de performans açısından somut kazanımlar bekleniyor; özellikle konsol geliştiricileri için sahne işlemede daha az ek yük ve daha geniş ölçek imkanları öne çıkıyor.
About the Author
