Techlosure 
Araştırmacılar, istatistiksel fiziğin uzun zamandır çözülemeyen konfigürasyonel integral sorununu doğrudan hesaplanabilir hale getiren THOR AI adlı tensör ağı tabanlı bir hesaplama çerçevesi geliştirdi. Yöntem, yüksek boyutlu integralleri ve kısmi diferansiyel denklemleri sıkıştırıp analiz ederek malzemelerin termodinamik ve mekanik davranışlarını hızlı ve doğru biçimde öngörüyor.
BOYUTLULUK LANETİ AŞILDI
Ekip, konfigürasyonel integralin özellikle aşırı basınç veya faz geçişleri içeren durumlarda değerlendirilmesinin klasik yöntemlerle son derece zor ve zaman aldığını; her eklenen değişkenle hesaplama karmaşıklığının katlandığını ve bu nedenle “boyutluluk laneti”nin en güçlü süperbilgisayarları dahi zorladığını belirtiyor. THOR AI, bu tarihsel darboğazı hedefleyerek doğrudan çözüm gereksinimini ortadan kaldırıyor.
TENSÖR TRENİ ÇÖZÜMÜ
New Mexico Üniversitesi ile Los Alamos Ulusal Laboratuvarı iş birliğinde geliştirilen çerçeve, tensör treni çapraz enterpolasyonu yaklaşımıyla integrandın yüksek boyutlu veri küpünü birbirine bağlı daha küçük bileşenlerden oluşan bir zincir olarak temsil ediyor; özel varyantlar kristal simetrilerini kullanarak konfigürasyonel integralin doğruluk kaybı olmadan saniyeler içinde hesaplanmasını mümkün kılıyor. Böylece daha önce “imkansız” sayılan doğrudan çözüm pratik bir hesaplama problemine dönüşüyor.
KRİTİK UYGULAMALAR
THOR AI, bakır ve argon gibi yüksek basınç altındaki soygazlar ile kalayın katı–katı faz geçişi gibi örneklerde test edildi ve Los Alamos’un en iyi simülasyon sonuçlarını 400 kat daha hızlı yeniden üretti. Çerçeve, modern makine öğrenmesi tabanlı atom modelleriyle entegre çalıştığından malzeme bilimi, fizik ve kimya uygulamalarında çok yönlü bir araç sunuyor.
DOĞRULUK VE ÖLÇEKLENEBİLİRLİK
UNM’den Prof. Dimiter Petsev, geliştirilen stratejilerin istatistiksel mekaniğin “imkansız” problemi olarak görülen konfigürasyonel integralin doğrudan çözümüne uygulanabileceğini vurguluyor; tensör ağ yöntemlerinin doğruluk ve verimlilikte yeni bir referans standardı sunduğu değerlendiriliyor.
HIZLI KEŞİF VAADİ
Çalışma, konfigürasyonel integrallerin uzun Monte Carlo ve moleküler dinamik simülasyonları yerine temel ilkelerden hızlıca hesaplanmasını sağlayarak malzemeler hakkında daha hızlı keşif ve daha derin anlayış vaat ediyor; ekip yöntemin çok yönlülüğüyle farklı malzeme sınıflarında faz diyagramları, kararlılık alanları ve taşınım özellikleri gibi kritik büyüklükleri hızla ve güvenilir biçimde elde etmeyi hedefliyor.
About the Author
